AI赋能低空经济研究团队
团队依托在人工智能领域的优势，聚焦低空经济发展需求，重点开展如下研究方向：
1. 低空智能感知与认知计算。研究基于深度学习的低空目标检测、识别与跟踪算法，实现对民航、通航、无人机等低空目标的精准感知。构建低空环境语义地图，实现对低空环境的语义理解和场景重建，为低空飞行提供环境认知支撑。
2. 低空大数据分析与智能决策。研发低空交通流量预测、异常检测和风险评估模型，实现对低空交通态势的实时感知和预警。构建基于强化学习的低空飞行路径规划和协同控制算法，实现多无人机协同作业和高效运行。
3. 低空人工智能应用研究。研发赋能低空经济的应急救援、风险评估等应用场景的智能化解决方案及基础设施产品（航空障碍灯、感知预警设备、管制设备等），推动低空经济与智慧城市融合发展。
构建低空经济仿真测试平台，为低空飞行器、低空交通管理系统等提供测试验证环境。